网站运营高级数据分析

        很早前提到过关于[网站运营数据分析] 的一些基础的东西，后来一直忙于工作都没时间来写了，今天来和大家分享几个比较实用的网站运营高级数据分析的思路和方法。

        做网站的很多朋友一般情况下会把数据分析放在流量、PV、跳出率这几个指标上，但是如果你对这些指标做一段时间的跟踪和分析，我问下实际中发现网站的问题没有，你看到流量的时候，只能说是今天的流量多了少了，这个月的流量涨了降了，但是问你为什么会涨，不知道大家是如何进行分析，当你设定某个页面跳出率标准的时候，是如何去选择某个跳出率标准的，这个就是大家日常对于网站数据分析的一个简单思路。

         很多人会有感觉，我每天或者是在某个周期内这些分析都做了，但为什么还是不能找出网站存在的问题，还是不知道如何来改善和完善我的网站，那我给你说，是你数据分析的标准和体系不是依照解决问题来做的，笼统的看网站访问数据，没有进行针对性的分析，没有进行重点分析，进行分门别类的分析，那要如何分析呢？我提出以下几个站点数据分析的要点：

         一 网站用户点击流分析：做点击流分析前先说下什叫做网站用户的点击流，简单的表达就是记录用户进入网站后的所有点击行为，直到用户最后离开网站的一个点击轨迹、行为，这样的一条数据被定义为某个用户的点击流，对用户点击流的分析，就是要发现用户在哪个页面中离开站点，为什么离开站点是这个页面，这样多个用户，多次跟踪会发现用户集中点击过程中突然跳出的原因。举例来说就是购物流程、注册流程、下载流程等，对所有流程都进行有效的监控跟踪。

        二 网站用户点击密度分析：用户点击密度，就是一个周期时间内用户在站点某个页面上链接的点击比率，比率越高的，也就是密度越高的，说明用户关注度越高。这个点击密度主要是用来做网站页面内容布局，什么样的产品、信息以什么样的形式放在页面什么位置，对用户来说是非常重要的。

        大概就先说这么两个比较重要的，其实这个分析在GOOGLE统计分析中都有的，但是很少有人去做这块，没有做过也就不知道这样做能带来的好处，至于有多么好的效果，大家尝试做下就知道了。